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Le champ de la psychiatrie computationnelle prend de l'ampleur depuis quelques années. Dans cet article, nous proposons de distinguer trois champs de la psychiatrie computationnelle. Le premier champ correspond à la Digital Psychiatry, ou psychiatrie utilisant les outils numériques, qui peut être définie comme un champ de la psychiatrie qui utilise des outils connectés pour recueillir des données numériques. Le deuxième champ correspond à la Big Psychiatry, ou psychiatrie fondée sur les données massives, qui traite de grandes quantités de données, en particulier par des méthodes d'apprentissage automatique, une des branches de l'intelligence artificielle. Le troisième champ correspond à la Psychiatry Modeling, ou modélisation en psychiatrie utilisant notamment les neurosciences computationnelles, avec le développement et l'utilisation de modèles formels (mathématiques) du fonctionnement (et dysfonctionnement) cérébral et cognitif, afin de caractériser les mécanismes à l'origine des symptômes observés en clinique. Ces trois champs se complètent et sont fortement dépendants les uns des autres. Ainsi, l'accès aux données est fourni par la Digital Psychiatry ; le traitement des données est opéré par la Big Psychiatry ; et la formalisation des hypothèses est offerte par la Psychiatry Modeling. Cette triple organisation de la psychiatrie computationnelle offre un cadre de réflexion robuste pour appréhender la psychiatrie personnalisée et de précision, articulée autour de méthodologies statistiques et mathématiques, axée sur la prédiction et l'explication et utilisant des données qualitativement et quantitativement variées – tout en s'adressant nécessairement à un sujet commun, le patient de la clinique psychiatrique.[-]

La psychiatrie est confrontée au défi d'une pluralité d'approches complémentaires issue des multiples niveaux de compréhension du vivant, que ce soit en termes de systèmes de représentations, d'outils, de méthodologies et d'objectifs. Dans le paysage clinique et scientifique actuel, les approches computationnelles et la multiplicité des nosographies émergentes telles que l'approches des Research Domain Criteria du NIMH ou les modèles de staging participent à cette pluralité théorique. En nous appuyant sur les limites du pluralisme scientifique, nous proposons une approche unifiant ces cadres théoriques fondée sur les principes de l'énactivisme, une théorie des sciences du vivant innovante en cela qu'elle s'applique à la psychiatrie.[-]

-La neurodiversité et les droits des personnes autistes
-Au sujet de la dynamique diagnostique
-Du romantisme et de l'autisme au XXIème siècle
-Au cœur d'un laboratoire diagnostique médical d'expertise de l'autisme
-Lobbying associatif : l'exemple de l'autisme
-Sensibilité et conscience émotionnelle dans l'autisme
-Du mythe de la caverne à la trahison des images et des mots
-Quelques réflexions sur l'autisme
-Troubles du spectre de l'autisme : le normal, le pathologique et l'humain [-]

Au sommaire :
-Génétique et liberté : les actes comme constitution de l'être, une vision existentialiste
-La généticisation de l'agression. Enjeux ontologiques, éthiques et juridiques
-Génétique ou ôter le voile d'Isis ?
-Le concept de médicalisation à l'épreuve des autotests génétiques
-Les données additionnelles issues du séquençage pangénomique : une mise en tension entre le droit de savoir du patient et le devoir de ne pas lui nuire
-Epigénétique : nous sommes plus que la séquence de nos gènes
-Au-delà de la technologie : travailler à la fiabilité de la prédiction génétique
-L'incertitude en médecine
-Entre responsabilité à anticiper et assignation à savoir, qu'en est-il de la réflexion éthique ?
-Pourquoi la génétique humaine a-t-elle besoin des sciences humaines et sociales ?
-Les enjeux du développement des tests génétiques pour un meilleur exercice de sa liberté [-]

Au sommaire :
-Intelligence artificielle et médecine : l'apport de la philosophie et de l'éthique de la technique
-Une brève histoire des sciences computationnelles -Intelligence Artificielle : impacts des représentations sociales de la notion « d'intelligence » sur le secteur de la santé
-L'intelligence artificielle (IA), promesses et inquiétudes : une médecine anonyme est ce qu'il y a de pire
-Nietzsche critique du transhumanisme. Fécondité d'un anachronisme philosophique
-L'intelligence artificielle en santé et la reconnaissance du principe de Garantie Humaine [-]

Au sommaire :
-Le dérangement des mots, du carnet de notes au dispositif artistique
-Des groupes de Médecine Narrative dans un centre hospitalier : l'expérience et le dispositif du Centre Hospitalier Intercommunal de Créteil (CHIC)
-Retours d'expériences et médecine narrative : écouter pour mieux soigner
-L'Art du devenir, ou une expérience de médecine narrative
-Expérience et narration : La voie esthétique
-Littérature, écriture, médecine
-Expérience, récit et soin. Les fondements sociaux et conceptuels de la médecine narrative[-]