Les auteurs ont voulu attester une nouvelle fois et mesurer l'ampleur des inégalités de santé à l'aide des bases de données de la MC. Pour ce faire, ils ont confronté deux types d'informations : divers indicateurs de santé, construits sur base des informations administratives et des données de consommation des soins de santé (collectées en routine) et un proxy du niveau de revenu déterminé à l'aide des revenus fiscaux médians, par déclaration fiscale, par zone géographique (les secteurs statistiques qui résultent d'un découpage géographique du territoire plus petit que la commune) où résident nos membres. Une échelle de dix classes de revenus fiscaux médians est construite pour observer les écarts de santé. Le constat est sans équivoque : on observe un état de santé considérablement dégradé et un risque de surmortalité important chez les personnes qui résident dans les zones géographiques les plus défavorisées. En comparaison avec ceux et celles qui résident dans les quartiers les plus riches, les membres habitant les quartiers les plus pauvres ont un risque accru de 51% de souffrir du diabète et de 84% de décéder dans l'année. Outre les indicateurs d'état de santé, nous mesurons également les inégalités face à la prévention médicale et le recours aux soins de santé (soins ambulatoires de première ligne, soins hospitaliers, soins de santé mentale). Dans tous ces domaines, les auteurs mesurent l'existence d'un gradient économique, défavorable envers les populations vivant dans les quartiers pauvres, qui est d'autant plus marqué que les soins sont lourds.

Thème : SECURITE SOCIALE

Date encodage : 11/01/2023