Le champ de la psychiatrie computationnelle prend de l'ampleur depuis quelques années. Dans cet article, nous proposons de distinguer trois champs de la psychiatrie computationnelle. Le premier champ correspond à la Digital Psychiatry, ou psychiatrie utilisant les outils numériques, qui peut être définie comme un champ de la psychiatrie qui utilise des outils connectés pour recueillir des données numériques. Le deuxième champ correspond à la Big Psychiatry, ou psychiatrie fondée sur les données massives, qui traite de grandes quantités de données, en particulier par des méthodes d'apprentissage automatique, une des branches de l'intelligence artificielle. Le troisième champ correspond à la Psychiatry Modeling, ou modélisation en psychiatrie utilisant notamment les neurosciences computationnelles, avec le développement et l'utilisation de modèles formels (mathématiques) du fonctionnement (et dysfonctionnement) cérébral et cognitif, afin de caractériser les mécanismes à l'origine des symptômes observés en clinique. Ces trois champs se complètent et sont fortement dépendants les uns des autres. Ainsi, l'accès aux données est fourni par la Digital Psychiatry ; le traitement des données est opéré par la Big Psychiatry ; et la formalisation des hypothèses est offerte par la Psychiatry Modeling. Cette triple organisation de la psychiatrie computationnelle offre un cadre de réflexion robuste pour appréhender la psychiatrie personnalisée et de précision, articulée autour de méthodologies statistiques et mathématiques, axée sur la prédiction et l'explication et utilisant des données qualitativement et quantitativement variées – tout en s'adressant nécessairement à un sujet commun, le patient de la clinique psychiatrique.

Thème : PSYCHIATRIE

Langue : Français ; Anglais

Date encodage : 01/06/2021